Murphy BTC 链上数据分析完整教程
基于 @Murphychen888 2022-2026 年的推文系统整理。Murphy 的核心方法论是链上数据分析,通过追踪 BTC 的链上行为(筹码分布、持有者结构、供需关系)来判断周期位置和趋势方向。
第一章:链上分析的底层逻辑
1.1 为什么链上数据有效?
“市场的价格是由供需关系决定的,分析数据的价值并不是预测价格,而是发现供需关系的转变,了解市场结构,判断周期和趋势。”
BTC 基于 UTXO 模型,每一笔链上转移都留下了永久记录,包括:
- 什么时候移动的(时间戳)→ 推算持有时间
- 移动时的价格(已实现价格)→ 推算持仓成本
- 移动了多少(金额)→ 推算资金规模
1.2 链上数据的适用边界
“链上数据对于BTC的短期价格判断存在滞后和误差,但对周期和趋势却非常有效。因此切不能以此作为合约多空的参考依据。”
| 适用 | 不适用 |
|---|---|
| 大周期判断(牛/熊) | 日内涨跌预测 |
| 趋势转换识别 | 精确价格目标 |
| 底部/顶部区间 | 合约开单 |
| 中长期建仓/逃顶 | 短线交易 |
1.3 核心数据来源
Murphy 主要使用 Glassnode(专业链上数据平台,部分指标需付费会员)。
第二章:URPD — 链上筹码分布
2.1 什么是 URPD?
URPD(UTXO Realized Price Distribution)= 未花费交易输出已实现价格分布
简单说:把所有链上 BTC 按最后一次移动时的价格分组,看各价位积累了多少筹码。
💡 基础知识:
- UTXO = Unspent Transaction Output(未花费的交易输出),BTC 的基本单位
- 已实现价格 = 某枚 BTC 最后一次在链上移动时的市场价格
- URPD 只统计现货链上数据,不包含交易所内部的合约交易
2.2 URPD 图表解读
📊 URPD 图表标注:
- 横轴:价格区间
- 纵轴:各价格区间的 BTC 数量(柱状图)
- 红色竖线:当前 BTC 价格位置
- 高柱:该价位有大量筹码聚集 = 密集成交区
- 巨量柱:极端高的单一价格柱 = 大量换手发生过的关键位
2.3 URPD 的核心分析方法
(1)筹码堆积 = 支撑/阻力
“在当前价格之上筹码最集中的位置是29500,大约有37.5w枚BTC…因此这里是一个强阻力位。”
密集的筹码堆积:
- 在价格下方 → 支撑(这些持仓者不愿低于成本价卖出)
- 在价格上方 → 阻力(这些持仓者想解套/止损)
(2)巨量柱突破确认
“只有在更高的位置形成巨量柱,这是确认突破的信号。在此之前,我仍然维持之前的看法。”
巨量柱 = 某个价位发生了极大量的换手。当新的巨量柱在更高位置形成,说明大量资金在高位完成了交易,趋势向上确认。
(3)双锚结构
Murphy 发现 URPD 上会形成"双锚结构" — 两个主要的筹码堆积峰:
“BRS=100时…这里也正好是URPD上’双锚结构’的中间,以过去的经验来看,会产生支撑效应。”
2.4 URPD 与 SOPD
SOPD(Spent Output Price Distribution)= 已花费输出的价格分布
“这个数据不是我们常说的URPD,而是SOPD,即已花费输出的价格分布。是用来追踪当天移动的BTC中,其上一次移动时对应的价格区间。”
区别:
- URPD = 当前所有未动的筹码分布(静态快照)
- SOPD = 今天移动了的筹码来自哪个价位(动态变化)
第三章:MVRV — 市场估值指标
3.1 什么是 MVRV?
MVRV = Market Value / Realized Value = 市值 / 已实现市值
💡 基础知识:
- Market Value(市值)= 流通量 × 当前价格
- Realized Value(已实现市值)= 每枚 BTC 最后一次链上移动时的价格之和
- 已实现市值可以理解为全链"平均持仓成本"
- MVRV > 1 = 市场整体盈利
- MVRV < 1 = 市场整体亏损
3.2 MVRV 的图表解读
📊 MVRV 图表标注:
- 主图(上方):BTC 价格走势
- 副图(下方):MVRV 比率曲线
- 红色区域(MVRV > 3.2):极度过热,约 6% 的时间在此区域 → 周期顶部
- 黄色区域(MVRV 2.4~3.2):过热,盈利丰厚
- 绿色区域(MVRV 1~2.4):正常区间
- 蓝色区域(MVRV < 1):全链亏损,约 15% 的时间 → 底部区间
- 深蓝区域(MVRV < 0.8):极端底部,约 5% 的时间 → 绝佳买入区
3.3 MVRV 的三大用法
用法 1:识别周期顶底
“当MVRV高于3.2时,对应市场的顶部区间;当MVRV低于1时,对应市场的底部区间。”
用法 2:动量分析
“当MVRV在1年均线上方的时候,通常表现为牛市;而低于1年均线时,表现为熊市。”
📊 图表标注:
- 黄线:MVRV 值
- 蓝线:MVRV 的 1 年均线
- MVRV 在蓝线上方 → 牛市
- MVRV 在蓝线下方 → 熊市
用法 3:顶部预警(背离)
“与2021年4月相比,BTC在2021年10月至11月的价格更高,但MVRV却更低…这就是发出的顶部预警信号!”
价格创新高但 MVRV 更低 = 顶背离 = 后续资金不足以支撑更高价格。
3.4 三轮周期 MVRV 重叠分析
Murphy 的"玄学"分析:把三次减半后的 MVRV 走势重叠:
“每次减半后的第29-33个月,MVRV指标必然会低于1”
📊 图表标注:
- 红线:本轮周期(2020减半后)
- 蓝线:上轮周期(2016减半后)
- 绿线:上上轮周期(2012减半后)
- 三条线出现"三线合一"现象 → 周期规律性极强
“从’三线合一’的玄学指引… 如果真的还有最后一哆嗦,那有可能就在接下来的3个月内。”
第四章:STH 与 LTH — 持有者结构分析
4.1 核心定义
💡 基础知识:
- STH(Short-Term Holder)= 短期持有者,持币 < 155天
- LTH(Long-Term Holder)= 长期持有者,持币 ≥ 155天
- 155天这个分界线是大数据统计的结论
4.2 供需关系的核心逻辑
Murphy 的核心分析框架:
“长期持有者在市场低迷时积累筹码,而在市场情绪高涨时派发筹码(给短期持有者)。”
- 熊市 → LTH 积累,STH 减少 → 筹码从弱手转到强手
- 牛市 → LTH 派发,STH 增加 → 筹码从强手转到弱手
- 趋势转换 → LTH 派发停止 or STH 开始积累
4.3 已实现价格系统(成本线)
📊 三线图表标注:
- 红线(SRP/STH-RP):短期持有者平均持仓成本
- 黄线(RP):全体持有者平均持仓成本
- 蓝线(LRP/LTH-RP):长期持有者平均持仓成本
牛熊信号(从未失效的指标):
“2023年4月15日…红线(SRP)向上穿过蓝线(LRP),这意味着市场进入牛市初期阶段。”
信号规则:
- SRP 上穿 RP → 熊市结束确认
- SRP 上穿 LRP → 牛市开启确认
- 此后 SRP 不会再低于 RP,直到下一次熊市底部
4.4 STH-MVRV 判断回调深度
“从历史数据看,牛市回调趋势中STH-MVRV 0.8~0.9就是一个敏感位置…往往这个位置都会引发强需求。”
📊 图表标注:
- 绿线:STH-MVRV = 1(短期持有者盈亏平衡线)
- 蓝线:STH-MVRV = 0.9
- 强势牛市:触碰绿线即反弹
- 弱势牛市:在绿线和蓝线之间寻求平衡
- 跌破蓝线:即便牛市还在,也需要较长修复期
4.5 LTH 净持仓变化
“长期持有者净持仓(蓝线)在经历了近2个月的连续下降后终于又开始回升了。”
LTH 净持仓增加 = 两个"水龙头":
- LTH 自身派发减少(放水的关紧了)
- STH 转为 LTH(进水的打开了)
第五章:PSIP — 盈利供应百分比
5.1 什么是 PSIP?
PSIP(Percent Supply in Profit)= 盈利中的流通供应占比
即:当前价格高于其最后移动价格的 BTC 数量 / 总流通量
5.2 关键阈值
“如果要让PSIP低于50%,BTC的价格要降至$62,000”
- PSIP > 95% → 市场过热,接近顶部
- PSIP 50%~75% → 中性区间
- PSIP < 50% → 超半数亏损 → 极端恐慌/底部区域
第六章:已实现市值与资金分析
6.1 已实现市值(Realized Cap)背离信号
📊 图表标注:
- 主图:BTC 价格
- 副图:已实现市值
- 正常状态:价格涨 + 已实现市值涨 = 资金持续入场
- 顶背离:价格涨但已实现市值开始下降 → 区域见顶信号!
“从7月23日到8月2日,BTC价格继续回落的同时已实现市值也开始下跌。说明后续的资金开始减缓进入BTC。”
6.2 稳定币资金面
Murphy 定期追踪稳定币总市值作为资金面指标:
“目前4大稳定币总市值是1200亿美元左右…如果这些存量资金全部下场参与的话,理论上可以把BTC的价格再次推上5万美元以上。”
关注点:
- 稳定币总市值增长 → 新资金入场
- 交易所稳定币余额增加 → 购买力充足
- 稳定币净流出 → 资金观望/离场
第七章:区域情绪指标
7.1 Regional Month-over-Month Price Change
📊 图表标注:
- 蓝色线:美国区投资者对 BTC 价格的主导性
- 黄色线:欧洲区
- 红色线:亚洲区
- 黑色线:BTC 价格
“众所周知BTC目前定价权主要还是在美国市场。因此美国区对于BTC价格的主导性是我经常会关注的信息之一。”
实战应用:
- 美国区拐头向下 → 情绪开始降温 → 谨慎
- 亚洲区独自拉升 → 不可持续
- 三区同步向上 → 趋势确认
第八章:BRS — 短期波段信号
8.1 什么是 BRS?
BRS(Bull/Risk Score)= Murphy 参考的机构版短期恐慌信号
- BRS = 100 → 极端恐慌,短期超跌,反弹概率高 → 买入信号
- BRS = 0 → 反弹结束或过热 → 卖出信号
8.2 历史胜率
“该信号在2018–2022年间累计信号样本数:11次,成功/失败为 9:2”
2022年熊市阶段出现过失败案例,需注意:
“该指标胜率并非100%,2022年熊市阶段就出现过失败的案例”
8.3 使用方法
- BRS = 100 时买入
- BRS 回到 0 时卖出
- 一个完整波段 = 100 → 0
- 在牛熊转换期胜率约 70%
第九章:持有者已实现市值波形图 — 周期判断
9.1 币龄过渡看牛熊
📊 图表标注:
- 不同颜色的波浪代表不同持有时间的 BTC 群体
- 暖色(红/橙):短期持有者占比
- 冷色(蓝/紫):长期持有者占比
- 暖色膨胀 = 牛市(短期投机者涌入)
- 冷色膨胀 = 熊市(长期持有者积累)
“它通过将链上不同持有时间的BTC(即BTC的币龄)进行分类…每一轮周期其实有很多的类似。”
第十章:持仓规模分析(鲸鱼行为)
10.1 群体分类
“红色是巨鲸(持有大于1000枚BTC),蓝色是幼鲸及鲨鱼(持有大于10枚,小于1000枚BTC),绿色是鱼虾(持有小于10枚BTC)。”
10.2 Super Whale 行为
“当前持有 ≥ 10,000枚BTC的超级鲸鱼…他们不是某个人,或某个实体,而是一个隐秘的群体。”
鲸鱼行为是最强的趋势信号之一:
- 鲸鱼增持 → 底部信号
- 鲸鱼派发 → 顶部信号
- 鲸鱼间的逆向操作 → 价格往往选择小鲸鱼的方向
第十一章:周期分析框架
11.1 BTC 的四年周期
Murphy 的周期框架:
“第1个周期2011-2013年是1红+2绿;第2个周期2014-2017年是1红+3绿;第3个周期2018-2021年也是1红+3绿”
(红=阴线年,绿=阳线年)
11.2 牛市两阶段理论
每轮牛市都有两个需求爆发期:
“一个完整的牛市周期有2次STH的需求爆发,每一次需求见顶就会带来一段时间的回调。”
11.3 减半后的时间规律
“大致在减半后第29-33个月,MVRV必然会低于1”
第十二章:投资者信心与情绪指标
12.1 累积趋势得分(ATS)
“当ATS越接近1,则表示大型实体越偏向积累。自2月5日以来,ATS分值始终维持在0.5以下。”
12.2 投资者信心指数
“投资者信心指数出现’极端负值’,从2月18日至今已持续多日在-0.3以下…当前投资者对BTC的趋势信心已近崩溃”
Murphy 的解读:信心崩溃 = 喜忧参半
- 忧:重建信心需要月度甚至季度时间
- 喜:物极必反,极端恐慌往往是底部区域
第十三章:Murphy 的交易哲学
13.1 核心原则
“有些人赚的是波动的钱,有些人赚的是套利的钱,有些人赚的是门槛的钱…唯独赚趋势的钱对散户来说操作上最简单,门槛最低,确定性最高。”
13.2 数据分析师的态度
“大多数的数据都是客观的,不会错。如果错了,要不就是理解和解读的人不对,要不就是没有找对正确有效的数据。”
“分析数据的价值并不是预测价格,而是发现供需关系的转变。”
📖 配套文档:
- 原文作者: Dongbin
- 原文链接: https://blog.gocache.top/murphy%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%95%99%E7%A8%8B.html
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