Murphy BTC 链上数据分析完整教程

基于 @Murphychen888 2022-2026 年的推文系统整理。Murphy 的核心方法论是链上数据分析,通过追踪 BTC 的链上行为(筹码分布、持有者结构、供需关系)来判断周期位置趋势方向


第一章:链上分析的底层逻辑

1.1 为什么链上数据有效?

“市场的价格是由供需关系决定的,分析数据的价值并不是预测价格,而是发现供需关系的转变,了解市场结构,判断周期和趋势。”

BTC 基于 UTXO 模型,每一笔链上转移都留下了永久记录,包括:

  • 什么时候移动的(时间戳)→ 推算持有时间
  • 移动时的价格(已实现价格)→ 推算持仓成本
  • 移动了多少(金额)→ 推算资金规模

1.2 链上数据的适用边界

“链上数据对于BTC的短期价格判断存在滞后和误差,但对周期和趋势却非常有效。因此切不能以此作为合约多空的参考依据。”

适用不适用
大周期判断(牛/熊)日内涨跌预测
趋势转换识别精确价格目标
底部/顶部区间合约开单
中长期建仓/逃顶短线交易

1.3 核心数据来源

Murphy 主要使用 Glassnode(专业链上数据平台,部分指标需付费会员)。


第二章:URPD — 链上筹码分布

2.1 什么是 URPD?

URPD(UTXO Realized Price Distribution)= 未花费交易输出已实现价格分布

简单说:把所有链上 BTC 按最后一次移动时的价格分组,看各价位积累了多少筹码。

💡 基础知识

  • UTXO = Unspent Transaction Output(未花费的交易输出),BTC 的基本单位
  • 已实现价格 = 某枚 BTC 最后一次在链上移动时的市场价格
  • URPD 只统计现货链上数据,不包含交易所内部的合约交易

2.2 URPD 图表解读

📊 URPD 图表标注

  • 横轴:价格区间
  • 纵轴:各价格区间的 BTC 数量(柱状图)
  • 红色竖线:当前 BTC 价格位置
  • 高柱:该价位有大量筹码聚集 = 密集成交区
  • 巨量柱:极端高的单一价格柱 = 大量换手发生过的关键位

2.3 URPD 的核心分析方法

(1)筹码堆积 = 支撑/阻力

“在当前价格之上筹码最集中的位置是29500,大约有37.5w枚BTC…因此这里是一个强阻力位。”

密集的筹码堆积:

  • 在价格下方 → 支撑(这些持仓者不愿低于成本价卖出)
  • 在价格上方 → 阻力(这些持仓者想解套/止损)

(2)巨量柱突破确认

“只有在更高的位置形成巨量柱,这是确认突破的信号。在此之前,我仍然维持之前的看法。”

巨量柱 = 某个价位发生了极大量的换手。当新的巨量柱在更高位置形成,说明大量资金在高位完成了交易,趋势向上确认。

(3)双锚结构

Murphy 发现 URPD 上会形成"双锚结构" — 两个主要的筹码堆积峰:

“BRS=100时…这里也正好是URPD上’双锚结构’的中间,以过去的经验来看,会产生支撑效应。”

2.4 URPD 与 SOPD

SOPD(Spent Output Price Distribution)= 已花费输出的价格分布

“这个数据不是我们常说的URPD,而是SOPD,即已花费输出的价格分布。是用来追踪当天移动的BTC中,其上一次移动时对应的价格区间。”

区别:

  • URPD = 当前所有未动的筹码分布(静态快照)
  • SOPD = 今天移动了的筹码来自哪个价位(动态变化)

第三章:MVRV — 市场估值指标

3.1 什么是 MVRV?

MVRV = Market Value / Realized Value = 市值 / 已实现市值

💡 基础知识

  • Market Value(市值)= 流通量 × 当前价格
  • Realized Value(已实现市值)= 每枚 BTC 最后一次链上移动时的价格之和
  • 已实现市值可以理解为全链"平均持仓成本"
  • MVRV > 1 = 市场整体盈利
  • MVRV < 1 = 市场整体亏损

3.2 MVRV 的图表解读

📊 MVRV 图表标注

  • 主图(上方):BTC 价格走势
  • 副图(下方):MVRV 比率曲线
  • 红色区域(MVRV > 3.2):极度过热,约 6% 的时间在此区域 → 周期顶部
  • 黄色区域(MVRV 2.4~3.2):过热,盈利丰厚
  • 绿色区域(MVRV 1~2.4):正常区间
  • 蓝色区域(MVRV < 1):全链亏损,约 15% 的时间 → 底部区间
  • 深蓝区域(MVRV < 0.8):极端底部,约 5% 的时间 → 绝佳买入区

3.3 MVRV 的三大用法

用法 1:识别周期顶底

“当MVRV高于3.2时,对应市场的顶部区间;当MVRV低于1时,对应市场的底部区间。”

用法 2:动量分析

“当MVRV在1年均线上方的时候,通常表现为牛市;而低于1年均线时,表现为熊市。”

📊 图表标注

  • 黄线:MVRV 值
  • 蓝线:MVRV 的 1 年均线
  • MVRV 在蓝线上方 → 牛市
  • MVRV 在蓝线下方 → 熊市

用法 3:顶部预警(背离)

“与2021年4月相比,BTC在2021年10月至11月的价格更高,但MVRV却更低…这就是发出的顶部预警信号!”

价格创新高但 MVRV 更低 = 顶背离 = 后续资金不足以支撑更高价格。

3.4 三轮周期 MVRV 重叠分析

Murphy 的"玄学"分析:把三次减半后的 MVRV 走势重叠:

“每次减半后的第29-33个月,MVRV指标必然会低于1”

📊 图表标注

  • 红线:本轮周期(2020减半后)
  • 蓝线:上轮周期(2016减半后)
  • 绿线:上上轮周期(2012减半后)
  • 三条线出现"三线合一"现象 → 周期规律性极强

“从’三线合一’的玄学指引… 如果真的还有最后一哆嗦,那有可能就在接下来的3个月内。”


第四章:STH 与 LTH — 持有者结构分析

4.1 核心定义

💡 基础知识

  • STH(Short-Term Holder)= 短期持有者,持币 < 155天
  • LTH(Long-Term Holder)= 长期持有者,持币 ≥ 155天
  • 155天这个分界线是大数据统计的结论

4.2 供需关系的核心逻辑

Murphy 的核心分析框架:

“长期持有者在市场低迷时积累筹码,而在市场情绪高涨时派发筹码(给短期持有者)。”

  • 熊市 → LTH 积累,STH 减少 → 筹码从弱手转到强手
  • 牛市 → LTH 派发,STH 增加 → 筹码从强手转到弱手
  • 趋势转换 → LTH 派发停止 or STH 开始积累

4.3 已实现价格系统(成本线)

📊 三线图表标注

  • 红线(SRP/STH-RP):短期持有者平均持仓成本
  • 黄线(RP):全体持有者平均持仓成本
  • 蓝线(LRP/LTH-RP):长期持有者平均持仓成本

牛熊信号(从未失效的指标)

“2023年4月15日…红线(SRP)向上穿过蓝线(LRP),这意味着市场进入牛市初期阶段。”

信号规则:

  1. SRP 上穿 RP → 熊市结束确认
  2. SRP 上穿 LRP → 牛市开启确认
  3. 此后 SRP 不会再低于 RP,直到下一次熊市底部

4.4 STH-MVRV 判断回调深度

“从历史数据看,牛市回调趋势中STH-MVRV 0.8~0.9就是一个敏感位置…往往这个位置都会引发强需求。”

📊 图表标注

  • 绿线:STH-MVRV = 1(短期持有者盈亏平衡线)
  • 蓝线:STH-MVRV = 0.9
  • 强势牛市:触碰绿线即反弹
  • 弱势牛市:在绿线和蓝线之间寻求平衡
  • 跌破蓝线:即便牛市还在,也需要较长修复期

4.5 LTH 净持仓变化

“长期持有者净持仓(蓝线)在经历了近2个月的连续下降后终于又开始回升了。”

LTH 净持仓增加 = 两个"水龙头":

  1. LTH 自身派发减少(放水的关紧了)
  2. STH 转为 LTH(进水的打开了)

第五章:PSIP — 盈利供应百分比

5.1 什么是 PSIP?

PSIP(Percent Supply in Profit)= 盈利中的流通供应占比

即:当前价格高于其最后移动价格的 BTC 数量 / 总流通量

5.2 关键阈值

“如果要让PSIP低于50%,BTC的价格要降至$62,000”

  • PSIP > 95% → 市场过热,接近顶部
  • PSIP 50%~75% → 中性区间
  • PSIP < 50% → 超半数亏损 → 极端恐慌/底部区域

第六章:已实现市值与资金分析

6.1 已实现市值(Realized Cap)背离信号

📊 图表标注

  • 主图:BTC 价格
  • 副图:已实现市值
  • 正常状态:价格涨 + 已实现市值涨 = 资金持续入场
  • 顶背离:价格涨但已实现市值开始下降 → 区域见顶信号!

“从7月23日到8月2日,BTC价格继续回落的同时已实现市值也开始下跌。说明后续的资金开始减缓进入BTC。”

6.2 稳定币资金面

Murphy 定期追踪稳定币总市值作为资金面指标:

“目前4大稳定币总市值是1200亿美元左右…如果这些存量资金全部下场参与的话,理论上可以把BTC的价格再次推上5万美元以上。”

关注点:

  • 稳定币总市值增长 → 新资金入场
  • 交易所稳定币余额增加 → 购买力充足
  • 稳定币净流出 → 资金观望/离场

第七章:区域情绪指标

7.1 Regional Month-over-Month Price Change

📊 图表标注

  • 蓝色线:美国区投资者对 BTC 价格的主导性
  • 黄色线:欧洲区
  • 红色线:亚洲区
  • 黑色线:BTC 价格

“众所周知BTC目前定价权主要还是在美国市场。因此美国区对于BTC价格的主导性是我经常会关注的信息之一。”

实战应用

  • 美国区拐头向下 → 情绪开始降温 → 谨慎
  • 亚洲区独自拉升 → 不可持续
  • 三区同步向上 → 趋势确认

第八章:BRS — 短期波段信号

8.1 什么是 BRS?

BRS(Bull/Risk Score)= Murphy 参考的机构版短期恐慌信号

  • BRS = 100 → 极端恐慌,短期超跌,反弹概率高 → 买入信号
  • BRS = 0 → 反弹结束或过热 → 卖出信号

8.2 历史胜率

“该信号在2018–2022年间累计信号样本数:11次,成功/失败为 9:2”

2022年熊市阶段出现过失败案例,需注意:

“该指标胜率并非100%,2022年熊市阶段就出现过失败的案例”

8.3 使用方法

  1. BRS = 100 时买入
  2. BRS 回到 0 时卖出
  3. 一个完整波段 = 100 → 0
  4. 在牛熊转换期胜率约 70%

第九章:持有者已实现市值波形图 — 周期判断

9.1 币龄过渡看牛熊

📊 图表标注

  • 不同颜色的波浪代表不同持有时间的 BTC 群体
  • 暖色(红/橙):短期持有者占比
  • 冷色(蓝/紫):长期持有者占比
  • 暖色膨胀 = 牛市(短期投机者涌入)
  • 冷色膨胀 = 熊市(长期持有者积累)

“它通过将链上不同持有时间的BTC(即BTC的币龄)进行分类…每一轮周期其实有很多的类似。”


第十章:持仓规模分析(鲸鱼行为)

10.1 群体分类

“红色是巨鲸(持有大于1000枚BTC),蓝色是幼鲸及鲨鱼(持有大于10枚,小于1000枚BTC),绿色是鱼虾(持有小于10枚BTC)。”

10.2 Super Whale 行为

“当前持有 ≥ 10,000枚BTC的超级鲸鱼…他们不是某个人,或某个实体,而是一个隐秘的群体。”

鲸鱼行为是最强的趋势信号之一:

  • 鲸鱼增持 → 底部信号
  • 鲸鱼派发 → 顶部信号
  • 鲸鱼间的逆向操作 → 价格往往选择小鲸鱼的方向

第十一章:周期分析框架

11.1 BTC 的四年周期

Murphy 的周期框架:

“第1个周期2011-2013年是1红+2绿;第2个周期2014-2017年是1红+3绿;第3个周期2018-2021年也是1红+3绿”

(红=阴线年,绿=阳线年)

11.2 牛市两阶段理论

每轮牛市都有两个需求爆发期:

“一个完整的牛市周期有2次STH的需求爆发,每一次需求见顶就会带来一段时间的回调。”

11.3 减半后的时间规律

“大致在减半后第29-33个月,MVRV必然会低于1”


第十二章:投资者信心与情绪指标

12.1 累积趋势得分(ATS)

“当ATS越接近1,则表示大型实体越偏向积累。自2月5日以来,ATS分值始终维持在0.5以下。”

12.2 投资者信心指数

“投资者信心指数出现’极端负值’,从2月18日至今已持续多日在-0.3以下…当前投资者对BTC的趋势信心已近崩溃”

Murphy 的解读:信心崩溃 = 喜忧参半

  • :重建信心需要月度甚至季度时间
  • :物极必反,极端恐慌往往是底部区域

第十三章:Murphy 的交易哲学

13.1 核心原则

“有些人赚的是波动的钱,有些人赚的是套利的钱,有些人赚的是门槛的钱…唯独赚趋势的钱对散户来说操作上最简单,门槛最低,确定性最高。”

13.2 数据分析师的态度

“大多数的数据都是客观的,不会错。如果错了,要不就是理解和解读的人不对,要不就是没有找对正确有效的数据。”

“分析数据的价值并不是预测价格,而是发现供需关系的转变。”


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